我是如何玩转Claude100 万 Token上下文的？（附代码实战）
那就是：Claude Sonnet 4 现在支持 100 万 token 的上下文窗口 —— 这相当于在一次对话中处理 75 万个单词，或 7.5 万行代码。（1个token相当于0.75个单词，1行代码大概10个单词长度。）
token
上下文腐烂：当百万token成为AI模型的阿喀琉斯之踵
2025年7月，向量数据库公司Chroma发布了一份技术报告《Context Rot: How Increasing Input Tokens Impacts LLM Performance》，直接挑战了业界对长上下文LLM性能的乐观假设。这份报告由Chrom
华为出品，AI SSD究竟是个啥
传统固态硬盘因性能限制无法满足大模型的任务响应要求，华为AI SSD的出现，正是为了解决AI时代的数据效率难题。
为什么DeepseekV3.1会随机输出「极」字？
我是昨天在调用 VolcEngine DeepSeek V3.1 帮我整理一份物理试卷的时候发现的问题。我的用户输入包含了「极板」这些词。问题就从这里开始。
模型 api token 道金斯 volcengine 2025-08-28 11:12 1
炸裂！MiniCPM-V 4.5 开源：8B参数干翻GPT-4o、Gemini 2.0 Pro，视频理解效率飙升96倍！
以8B的参数量，在多项核心评测中全面超越GPT-4o-latest、Gemini-2.0 Pro，甚至干过了Qwen2.5-VL 72B。
2030年全球半导体市场将达12280亿美元
根据市场研调机构Counterpoint Research的最新预测报告预，2030年全球半导体产业营收将达12280亿美元，较2024年增长近1倍，这主要得益于代理人工智能（Agentic AI）和实体人工智能（Physical AI）的驱动。
GTCB：引领金融革命，打造数字经济时代标杆
在数字化经济蓬勃发展的今天，区块链技术正以前所未有的力量重塑传统金融格局。作为GATMIT生态的核心Token，GTCB（GATMIT Token Chain Bridge）凭借其创新技术与实体经济深度融合的愿景，正成为连接Web3世界与现实经济的关键枢纽，致
代码里突然蹦出「极」！DeepSeek V3.1被曝Bug，随机生成奇怪的Token
几天前，DeepSeek V3.1 版本低调上线。这一次升级虽然算是小版本更新，但亮点也不少：它采用了混合推理架构，一个模型同时支持“思考模式”与“非思考模式”，推理效率提升 20%-50%，同时兼容 128K 长上下文处理；另外，它也引入 UE8M0 FP8
美国版“人工智能+”，当前正面临怎样的主要矛盾？
昨日（8月26日）盘后，中国AI产业顶层设计《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》正式公布，基本明确了未来5年中国人工智能产业的整体目标与路线。
AI产品经理必修课：RAG（终）
RAG，不只是技术架构，更是一种产品思维。从“检索增强”到“生成协同”，它连接的是知识系统与用户体验的双重跃迁。但很多产品经理只看到了“能搜能答”，却忽略了背后的数据治理、提示词策略与系统设计。作为系列终篇，本文将从产品视角拆解 RAG 的底层逻辑与落地路径，
李想：i8 反响不错，产品力没对手；库克暗示：苹果将推桌面机器人；中国日均消耗 30 万亿 Token，暴涨 300 倍
本场运动会涵盖 26 个赛项、487 场比赛，包括田径、足球、自由搏击、全体舞蹈等，已吸引 16 个国家 280 支队伍、500 余台机器人参赛。
李想：i8反响不错，产品力没对手；库克暗示：苹果将推桌面机器人；中国日均消耗30万亿Token，暴涨300倍 | 极客早知道
8 月 14 日晚，全球首个人形机器人运动会在北京国家速滑馆「冰丝带」正式启幕，带来了超模搭档走秀、赛博乐队表演等「机器人秀」。
国家数据局这场发布会，信息量很大！
国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏在会上表示，作为人工智能发展的三大核心要素之一，数据在推动“人工智能+”过程中发挥着关键作用，特别是高质量数据集的建设至关重要。
双Token实现无感刷新
想象一下你正在刷视频，突然提示"登录已过期，请重新登录"，需要退出当前页面重新输入密码。这样的体验非常糟糕！无感刷新就是为了解决这个问题：让用户在不知不觉中完成身份续期，保持长时间在线状态。
中金|AI进化论（13）：算力，后GPT-5时代的“硬通货”
在“DeepSeek创新热”过后，我们看到全球各大模型厂商在2Q25正以更快的节奏将更强能力的产品推向市场；用户侧，token的加速消耗也推动着算力需求持续提升。3Q25，随着备受关注的GPT-5问世，我们认为全球领先水平大模型有望进入密集发布期，进而撬动市场
token危机解决？扩散模型数据潜力3倍于自回归，重训480次仍攀升
在当前大语言模型（LLM）的持续发展中，面临的挑战之一是可用的高质量训练文本数据（tokens）即将枯竭，并成为限制模型性能持续提升的关键瓶颈。另外，新增的高质量数据来源少，获取成本高，去重后更加稀缺。因此，当模型规模继续扩大，所需数据量按 Scaling L
token危机解决？扩散模型数据潜力3倍于自回归，重训480次性能仍
在当前大语言模型（LLM）的持续发展中，面临的挑战之一是可用的高质量训练文本数据（tokens）即将枯竭，并成为限制模型性能持续提升的关键瓶颈。另外，新增的高质量数据来源少，获取成本高，去重后更加稀缺。因此，当模型规模继续扩大，所需数据量按 Scaling L
DeepSeekV4借实习生获奖论文“起飞”？
昨日（7 月 30 日），ACL（国际计算语言学年会）公布了 2025 年的获奖论文。令人惊喜的是，这些论文里的中国作者比例超过 51%，排在第二的美国仅为 14%。
论文 deepseek token t deepseekv4 2025-08-06 15:13 4
Token成本下降，订阅费却飞涨，AI公司怎么了？
年初那会儿，DeepSeek 横空出世，AI 圈子跟过年一样热闹。它凭啥这么火？除了开源够意思，五百多万的训练成本也惊艳了不少人。
AI 播客新王者？MOSS-TTSD 现已上线模力方舟
在传统语音合成模型还停留在「一句话说得顺」时，模力方舟上线的新模型MOSS-TTSD-v0.5，已经实现了更进一步的能力：多角色自然对话语音的合成与克隆，在线体验链接：https://ai.gitee.com/serverless-api?model=MOSS